GeoAI-Cubes: entrenando a la Inteligencia Artificial de Observación de la Tierra | icgc

GeoAI-Cubes: entrenando a la Inteligencia Artificial de Observación de la Tierra

Conjuntos de datos para la clasificación temática y la detección de cambios

GeoAI-Cubes, es una base de datos espaciales y temporales provenientes de diferentes sensores diseñada para proporcionar información preprocesada de una variedad de sistemas de observación de la Tierra o datos externos totalmente alineados a escala de píxeles o teselas.

Geoaicube es una iniciativa impulsada desde la Estrategia Catalunya Espai 2030

El dataset se optimiza para realizar de forma eficiente el entrenamiento de modelos de inteligencia artificiales enfocados a aplicaciones geoespaciales. Todos los datos del Geoaicube están en formato Zarr, georeferenciados en la misma proyección WGS84 UTM31N y cubriendo la misma extensión geográfica y con el etiquetado del Mapa de Cubiertas del Suelo de Cataluña, grandes cambios 2023:

  • UTM X Oeste: 427000. 
  • UTM X Este: 459000. 
  • UTM Y Norte: 4630900. 
  • UTM Y Sur: 46113000.

Reutilización de la información

Logo CC BY 4.0
El uso de los datos está sujeto a una licencia de Reconocimiento 4.0 Internacional de Creative Commons.   
Más información

Contiene datos Sentinel Copernicus modificados por el ICGC.

Se pide que todas las metodologías y resultados obtenidos por los distintos grupos científicos sean compartidos con el ICGC a través del email: icgc@icgc.cat.

Visor

Visor a  pantalla completa

 

Descripción del conjunto de datos

Se han convertido a formato ZARR (más eficiente para procesos de ingesta en modelos de AI de datos) las siguientes capas de información cartográfica y adicional:

  • Geodatacube_orto2024.zarr: resolución de 25 cm (32.9 GB). 
  • Geodatacube_S22024_2025.zarr: resolución de 10 m (1,19 GB). 
  • GeoDataCube_access_XARRAYvsZARR_cast.ipynb: Jupyter Notebook explicativo de acceso a la información en formato zarr. 
  • Field_ROI_geodatacube.gpkg: GPKG del cultivo 1 para análisis serie temporal Sentinel-2 en el notebook. 
  • Field2_ROI_geodatacube.gpkg: GPKG del cultivo 2 para análisis serie temporal Sentinel-2 en el notebook. 
  • bbox_epsg32631.geojson: Archivo en formato geojson del ámbito geográfico.

La usabilidad de los GEOAICUBES, ocurre en I.A. por tener buenas etiquetas. La propuesta es que éstas vengan conjuntamente con la publicación de los geoaicubes mencionados (alta y baja resolución) con el etiquetado del Mapa de Cubiertas del Suelo de Cataluña, grandes cambios 2023. 

 

Descarga

Los datos se pueden descargar directamente desde la dirección https://datacloud.icgc.cat/datacloud/geodatacubes.

Debido al gran volumen de los archivos disponibles se recomienda descargar usando el cliente FTP.

Servidor: ftp.icgc.cat | Usuario: descarregues01 | Contraseña: descarregues01

 

Ejemplos del conjunto de imágenes disponible

Sentinel 2 RGBOrtoimagen RGBnDSM
Sentinel 2 RGB
Ortoimatge RGB
nDSM
Sentinel-2 IRCOrtoimagen RGB IRC 
Sentinel 2 IRC
Ortoimatge IRC
 

 

Mapa de cubiertasLeyenda
Representación gráficaClaseNombreColorClaseNonmbreColor
Mapa de cobertes del sòl
1Cultivos herbáceos 22"Eixample" 
2Huerta, viveros y cultivos forzados 23Zonas urbanas laxas 
3Viñas 24Edificaciones aisladas en el espacio rural 
4Oliveras 25Áreas residenciales aïsladas 
5Otros cultivos leñosos 26Zonas verdes 
6Cultivos en transformación 27Zonas industriales, comerciales y/o de servicios 
7Bosques densos de aciculifolios 28Zonas deportivas y de ocio 
8Bosques densos de caducifolios, planifolios 29Zonas de extracción minera y/o vertederos 
9Bosques densos d'e sclerofilios y laurifolios 30Zonas en transformación 
10Matorral 31Red viaria 
11Bosques claros de aciculifolios 32Suelo desnudo urbano 
12Bosques claros de caducifolios, planifolios 33Zonas aeroportuarias 
13Bosques claros de esclerofilios y laurifolios 34Red ferroviaria 
14Prados y herbazales 35Zonas portuarias 
15Bosque de ribera 36Embalses 
16Suelo nudo forestal 37Lagos y lagunas 
17Zonas quemadas 38Cursos de agua 
18Roquedales y congestas 39Balsas 
19Playas 40Canales artificiales 
20Zonas húmedas 41Mar 
21Casco urbano 0Fuera de frontera