Información edafológica sobre los perfiles de suelos descritos en campo, con distintos grados de detalle, tanto del lugar donde se realiza la observación como del perfil descrito. Incluye su composición en horizontes, descripción morfológica y caracterización fisicoquímica, como el tipo de suelo.

Los archivos de datos de perfiles de suelos se generan a partir del programa de cartografía del Mapa de suelos 1:25.000 (MS25M) y del Mapa de suelos de Cataluña 1:250.000 (MS250M). Esta información constituye la base para la elaboración de la cartografía edafológica y nutre el catálogo de suelos que define a los principales tipos de suelos de Cataluña.

El principal objetivo de esta geoinformación es facilitar el estudio de suelos, así como divulgar su constitución y composición. Gracias a estos datos, es posible analizar la diversidad de suelos, comprender los procesos y factores formadores, descubrir sus funciones y entender y contextualizar sus usos en el territorio. Además proporciona una base de referencia sólida para la cartografía de suelos, esencial para proyectos de planificación territorial, gestión ambiental o investigación científica.

Última actualización

• Fecha de publicación: 12/06/2025.
• Fecha de la información: 08/06/1990 - 19/11/2015.
• Versión: v1.0.
• Datos: 3419 registros.

Geoinformación del Instituto Cartográfico y Geológico de Cataluña sujeta a una licencia Creative Commons de Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0)  Más información

Descripción

Un perfil de suelo es la descripción vertical de las diferentes capas -llamadas horizontes- que componen un suelo, desde la superficie hasta la roca madre, un mínimo de 1,5 m de profundidad (escandallos) o hasta que el corte lo permite (observaciones). Este perfil refleja la evolución del suelo a lo largo del tiempo, influida por procesos formadores como la meteorización, la descomposición de la materia orgánica, el movimiento del agua y la actividad biológica.

La metodología por la localización, descripción de las observaciones, especificación de los criterios de descripción y estándares de clasificación empleados se detallan en la Guía metodológica para la redacción de los proyectos de cartografía de suelos a escala 1:25.000 (catalán). 

El proceso de elaboración sigue los siguientes pasos:

• Observaciones de campo directas (cortes y escandallos).
• Registro de más de 70 atributos por horizonte según los estándares de la Guía.
• Validación y control de calidad de los datos (coherencia de atributos, detección de errores).
• Estructuración en formato CSV compatible con SIG.
• Verificación de la relación entre perfiles y horizontes.
• Los datos resultantes representan el estado del suelo en el momento del muestreo.

El resultado es un conjunto de datos estructurado en dos tablas relacionadas:

• Perfiles: Representan los puntos de observación del suelo. Cada perfil está descrito mediante más de cincuenta atributos, incluyendo información sobre la ubicación geográfica, contexto geológico, condiciones ambientales (humedad, vegetación), uso del suelo, entre otros.
• Horizontes: Son las capas diferenciadas del suelo, caracterizadas por sus propiedades físicas, químicas y biológicas resultantes de los procesos formadores. Cada horizonte constituye la unidad de descripción y muestreo dentro de un perfil, y se caracteriza con más de setenta atributos detallados, tanto datos morfológicos como físico-químicos.

Los datos se distribuyen en formato CSV, organizados en dos archivos (uno para los perfiles y otro para los horizontes) compatibles con entornos SIG para la visualización y análisis espacial. La relación entre perfiles y horizontes se establece mediante el atributo 'Referencia', que permite relacionar de manera unívoca cada horizonte con su perfil correspondiente.

Características técnicas

Esta geoinformación se distribuye en formato CSV.

Exactitud posicional: Se estima un error medio cuadrático (RMSE) ≤50 my un error máximo de posición horizontal (MHPE) ≤100 m.

El sistema de coordenadas empleado es el oficial en Cataluña (ETRS89 UTM 31 Norte) y las altitudes se refieren al nivel medio del mar en Alicante.

Aplicaciones de Modelización de datos de perfiles de suelos en Cataluña

Los datos de perfiles de suelos no sólo sirven para el conocimiento y distribución de los suelos en el territorio. Constituyen la base esencial para varios tipos de modelización de datos. Estos datos permiten aplicar una gran variedad de modelos y técnicas que van desde modelos empíricos simples (RUSLE) hasta simulaciones dinámicas process-based (RothC, Century, DNDC), cartografía digital (DSM), predicción de propiedades del suelo (PTF), transporte de contaminantes (HYDRUS) o crecimiento de cultivos (DSSAT).

Las modelizaciones se pueden clasificar según el criterio científico siguiente:

• Modelos empíricos y simplificados:
  • RUSLE: Estimación de la pérdida de suelo por erosión hídrica.
  • PTF (Funciones de Edafotransferencia): Predicción de propiedades del suelo (físicas, químicas, hidráulicas) a partir de propiedades más fáciles de medir.
• Modelos basados ​​en procesos dinámicos:
  • RothC, Century, DNDC, Daycent, ICBM: Simulación de dinámica carbono orgánico, nutrientes y emisiones GES.
  • D-RUSLE: Versión dinámica de RUSLE con variabilidad estacional.
  • HYDRUS-1D/2D/3D: Transporte de agua, calor y contaminantes en zona vadosa.
  • DSAT, APSIM: Crecimiento de cultivos, rendimiento agrícola.
  • DRAINMOD: Drenaje agrícola y dinámica de mesa de aguas.
• Modelos de predicción espacial (Cartografía digital):
  • DSM (Digital Soil Mapping) con Geoestadística: Kriging, Co-kriging.
  • DSM con Machine Learning: Random Forest, Gradient Boosting, Redes Neuronales.

Calicatas y observaciones (catalán)

Referencias principales de los modelos

• APSIM. Keating, B. A., et al. (2003). An overview of APSIM, a model designed for farming systems simulation. European Journal of Agronomy, 18(3-4), 267-288.
• Century. Parton, W. J., et al. (1987). Analysis of factors controlling soil organic matter levels in Great Plains grasslands. Soil Science Society of America Journal, 51(5), 1173-1179.
• Daycent. Parton, W. J., et al. (1998). DayCent: Daily timestep carbon and nitrogen models. Global Change and Terrestrial Ecosystems, 5, 439-443.
• DNDC. Li, C., et al. (1992). A model of nitrous oxide evolution from soil driven by rainfall events: 1. Model structure and sensitivity. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 97(D9), 9759-9776.
• DRAINMOD. Skaggs, R. W. (1980). Methods for design and evaluation of drainage-water management systems for soils with high water tables. DRAINMOD Reference Report.
• DSM. McBratney, A. B., et al. (2003). On digital soil mapping. Geoderma, 117(1-2), 3-52.
• DSSAT. Jones, J. W., et al. (2003). The DSSAT cropping system model. European Journal of Agronomy, 18(3-4), 235-265.
• Geoestadística. Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press.
• HYDRUS. Šimůnek, J., van Genuchten, M. Th., & Šejna, M. (2012). HYDRUS: Model use, calibration, and validation. Transactions of the ASABE, 55(4), 1261-1274.
• ICBM. Andrén, O., & Kätterer, T. (1997). ICBM: The Introductory Carbon Balance Model for exploration of soil carbon balances. Ecological Applications, 7(4), 1226-1236.
• PTF. Bouma, J. (1989). Using soil survey data for quantitative land evaluation. Advances in Soil Science, 9, 177-213.
• RothC. Coleman, K., & Jenkinson, D. S. (1996). RothC-26.3: A model for the turnover of carbon in soil. A: Evaluation of Soil Organic Matter Models (pp. 237-246). Springer.
• RUSLE. Renard, K. G., et al. (1997). Predicting soil erosion by water: a guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). USDA Agricultural Handbook No. 703.