Funcionalidades de 3DHIP-Calculator
El programa 3DHIP-Calculator carga modelos geológicos y térmicos de tipo voxel en formato ASCII (generados con alguno de los softwares de modelización geológica 3D más habituales como GOCAD, PETREL, LeapfrogGeo3D, 3DGeomodeller u otros). Para efectuar el cálculo, utiliza el método de Monte Carlo teniendo en cuenta la incertidumbre de las variables de entrada mediante la asignación de funciones de distribución de probabilidades.
El programa 3DHIP-Calculator se muestra con una interfaz gráfica de usuario intuitiva que facilita su utilización. Los resultados se presentan en diferentes gráficos (histogramas y funciones de probabilidad acumulativa) y mapas ráster 2D que se pueden exportar como imagen. Los resultados de los cálculos también se pueden exportar a entornos de Sistemas de información geográfica donde realizar mapas 2D más detallados para mostrar el potencial geotérmico profundo disponible expresado mediante probabilidades (10% de HIP (P10)), HIP (P50) o HIP (P90).

Flujo de trabajo 3DHIP-Calculator con una interficie gráfica intuitiva
Distribución de la aplicación
3DHIP-Calculator se distribuye como programa ejecutable compilado para Microsoft Windows™ (3DHIP-Calculator.exe).
La versión actual de 3DHIP-Calculator 1.2 (Agosto 2022), se puede descargar mediante un fichero comprimido zip (3DHIPCalculator_v1.2, 21 MB) que contiene:
- La aplicación 3DHIP_Calculator.exe.
- La guía de usuario en versión inglés (PDF).
- Ejemplos de prueba para testear la aplicación:
- Modelos geológicos y termales 3D formato voxel (geological_model.vox, thermal_model.vox, a partir de Herms et al., 2020). Ver sección 4, guía del usuario.
- Modelo geológico 1D (1D_geological_model.txt). Caso de ejemplo de un modelo teórico conceptual idealizado mediante una única celda. Ver sección 6, guía del usuario.
Referencias de casos de uso de la aplicación 3DHIP-Calculator
Jones, D J.R.; Randles, T.; Kearsey, T.; Pharaoh, T.C.; Newell, A. (2023). Deep geothermal resource assessment of early carboniferous limestones for Central and Southern Great Britain. Geothermics, Volume 109, 2023, 102649, ISNN 0375-6505, https://doi.org/10.1016/j.geothermics.2023.102649.
Torre, H. (2022). “Preliminary evaluation of the possibility of geothermal exploitation in the Jaca-Sabiñánigo area, Spain”. Master's thesis. Geological Sciences Faculty, Complutense University of Madrid. Supervisors: IGME, Repsol (Confidential).
Großmann et al. (2021). “A regional heat in place model of the North Alpine Foreland Basin (Germany/Austria)”. Bavarian Environment Agency / Bayerisches Landesamt für Umwelt (LFU). Conference talk at German Geothermal Congress 2021, Essen (Deutscher Geothermiekongress 2021 in Essen).
Veldkamp, J.G. and HotLime Team. (2021) “Report on play and prospect evaluation. HotLime’s case study areas.” HotLime Deliverable 3.1. GeoERA HotLime project. Horizon 2020 research and innovation programme, grant agreement number 731166. (free access https://repository.europe-geology.eu/egdidocs/hotlime/hotlime_deliverable_31.pdf. (Accessed on 10 May 2022).
Referencias
Arkan, S.; Parlaktuna, M. (2005): Resource Assessment of Balçova Geothermal Field. Proceedings World Geothermal Congress 2005. Antalya, Turkey, 24-29 April 2005.
Garg, S. K.; Combs, J. (2015): A reformulation of USGS volumetric “Heat In Place” resource estimation method. Geothermics, 55, 150–158. https://doi.org/10.1016/j.geothermics.2015.02.004.
Herms, I.; Piris, G.; Colomer, M.; Peigney, C.; Griera, A.; Ledo, J. (2020): 3D Numerical Modelling Combined with a Stochastic Approach in a Matlab-based Tool to Assess Deep Geothermal Potential in Catalonia: The Case Test Study of the Reus Valls Basin. Proceedings World Geothermal Congress 2020 (Abstract).
Herms, I.; Colomer, M.; Diepolder, G.; Piris, G.; Arnó, G.; Gómez-Rivas, E.; Gabàs, A.; Cantarero, I.; Bellmunt, F.; Travè, A.; Macau, A.; Griera, A.; Benjumea, B.; Sedano, J.; Figueras, S.; Martín-Martín, J.D.; Bover-Arbal, T.; Healy, D. (2021). 3D Modeling and Geothermal Potential Assessment of a Fractured Carbonate Reservoir in the South-Eastern Pyrenees (the Empordà Case Study in NE Catalonia - GeoERA HotLime Project). Proceedings World Geothermal Congress 2020. Reykjavik, Iceland, April 27 – May 1, 2021. https://www.geothermal-energy.org/cpdb/record_detail.php?id=33443.
Limberger, J.; Boxem, T.; Pluymaekers, M.; Bruhn, D.; Manzella, A.; Calcagno, P.; Beekman, F.; Cloetingh, S.; Van Wees, J. D. (2018): Geothermal energy in deep aquifers: A global assessment of the resource base for direct heat utilization. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 82, 961–975. https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.09.084.
Muffler, P.; Cataldi, R (1978): Methods for regional assessment of geothermal resources. Geothermics, 7, 53–89. https://doi.org/10.1016/0375-6505(78)90002-0.
Piris, G.; Herms, I.; Griera, A.; Gómez-Rivas, E.; Colomer, M. (2020): 3DHIP-Calculator (v1.1) [Software]. Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya, Universitat Autònoma de Barcelona. CC-BY 4.0.
Trumpy, E.; Botteghi, S.; Caiozzi, F.; Donato, A.; Gola, G.; Montanari, D.; Pluymaekers, M.P.D.; Santilano, A.; Van Wees, J.D.; Manzella, A. (2016): Geothermal potential assessment for a low carbon strategy: A new systematic approach applied in southern Italy. Energy, 103, 167–181. https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.02.144.